近日，AMD宣布在塞尔维亚扩大业务，目的是加强其AI软件生态系统的开发。这包括在消费级Radeon GPU和APU上扩展ROCm支持，以及参与下一代UDNA架构的部分研发。公司计划不仅专注于硬件，还将致力于成为一家软件公司，为更多开发者提供用于AI工作负载的软件生态系统。
AMD在贝尔格莱德和尼什新设立了两个数据中心，以支持其在塞尔维亚的运营。组建的团队将承担大量任务，主要集中在软件开发方面。AMD高级副总裁兼首席软件官Andrej Zdravkovic在接受Techpowerup采访时详细介绍了这一举措。
他表示：“我们有一个团队专注于数据中心的AI技术，开发我们的数据中心ROCm子系统。我们刚刚成立的新团队正在为Radeon开发ROCm。我们正在将ROCm子系统扩展到Radeon图形产品，这样每个人都可以在AMD APU和Radeon GPU上使用AI。而且我们不会将塞尔维亚团队局限于这些技术上。这将是一个成熟的设计中心，我们将提供RTL设计、硬件验证以及许多其他硬件和软件技术作为选择。”
团队的主要任务之一是AMD图形处理器的虚拟化，从内容保护到安全性，AMD计划在更多安全领域扩展业务。值得注意的是，公司计划将ROCm支持扩展到Radeon产品，这对于主要在高端数据中心产品上可用的ROCm子系统来说，是一项重大举措。通过为Radeon产品提供支持，众多开发者将能够访问ROCm子系统，使他们可以在Ryzen APU和Radeon GPU上使用AI。
如果您关注AMD的近期动向，可能已经了解到ROCm已扩展到Strix Halo。这与公司在塞尔维亚发展其软件生态系统的计划一致，Andrej认为该地区拥有丰富的合格工程人才库。
在采访中，当被问及新的UDNA架构是否会在塞尔维亚开发时，Andrej回答：“是的，这是新的。新作品的一部分将在塞尔维亚开发。我们正在努力确定接下来将在这里开发的内容。” UDNA（统一数据和神经架构）将RDNA和CDNA结合到GPU的单一架构中，将全力与NVIDIA的CUDA竞争。
目前，AMD的策略是为整个计算堆栈提供ROCm支持，包括台式机、数据中心和云等边缘设备。ROCm（Radeon Open Compute）是一个开源平台，允许开发者在AMD硬件上编写用于AI和机器学习的软件。现在，主流的Ryzen APU和Radeon GPU用户也可以使用该平台。这将有助于AMD开发功能强大的AI PC，配备CPU、GPU和NPU（神经处理单元），以提高AI工作负载的性能。
AMD在塞尔维亚的扩张不仅是业务范围的扩大，更是战略重心的调整，体现了其在AI领域的雄心和对软件生态系统建设的重视。随着ROCm支持的扩展和UDNA架构的开发，AMD正积极布局，期望在AI和高性能计算市场取得更大的突破。